工作原理：
查询缓存的工作原理，基本上可以概括为： 缓存SELECT操作或预处理查询（注释：5.1.17开始支持）的结果集和SQL语句； 新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写；
查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：
1、 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数；
2、查询语句中含有获得值的函数，包涵自定义函数，如：CURDATE()、GET_LOCK()、RAND()、CONVERT_TZ等；
3、 对系统数据库的查询：mysql、information_schema 查询语句中使用SESSION级别变量或存储过程中的局部变量；
4、查询语句中使用了LOCK IN SHARE MODE、FOR UPDATE的语句 查询语句中类似SELECT …INTO 导出数据的语句；
5、对临时表的查询操作； 存在警告信息的查询语句； 不涉及任何表或视图的查询语句； 某用户只有列级别权限的查询语句；
6、 事务隔离级别为：Serializable情况下，所有查询语句都不能缓存；
配置
是否启用mysql查询缓存，可以通过2个参数：query_cache_type和query_cache_size，其中任何一个参数设置为0都意味着关闭查询缓存功能。
query_cache_type 值域为：
0(OFF)：关闭 Query Cache 功能，任何情况下都不会使用 Query Cache;
1(ON)： 启用查询缓存，只要符合查询缓存的要求，客户端的查询语句和记录集斗可以 缓存起来，共其他客户端使用；
2(DEMAND): 启用查询缓存，只要查询语句中添加了参数：sql_cache，且符合查询缓存的要求，客户端的查询语句和记录集，则可以缓存起来，共其他客户端使用；
query_cache_size 允许设置query_cache_size的值最小为40K，对于最大值则可以几乎认为无限制，实际生产环境的应用经验告诉我们，该值并不是越大， 查询缓存的命中率就越高，也不是对服务器负载下降贡献大，反而可能抵消其带来的好处，甚至增加服务器的负载，至于该如何设置，下面的章节讲述，推荐设置 为：64M；建议设置不要超过256MB
缓存选项的说明：
用show global status like 'QCache%';查看
mysql> show global status like 'QCache%'; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031368 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 83 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.02 sec)
Qcache_free_blocks：目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目
Qcache_free_memory：目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits：Query Cache 命中次数
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数，也就是没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes：当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数
Qcache_not_cached：没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 数量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中总的 Block 数量
内存碎片的产生。当一块分配的内存没有完全使用时，MySQL会把这块内存Trim掉，把没有使用的那部分归还以重 复利用。比如，第一次分配4KB,只用了3KB，剩1KB，第二次连续操作，分配4KB，用了2KB，剩2KB，这两次连续操作共剩下的 1KB+2KB=3KB，不足以做个一个内存单元分配， 这时候，内存碎片便产生了。使用flush query cache，可以消除碎片
下面是命中率和内存使用率的一些算法
query_cache_min_res_unit的估计值：(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
查询缓存命中率 ≈ (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
查询缓存内存使用率 ≈ (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
InnoDB存储引擎的缓冲池
通常InnoDB存储引擎缓冲池的命中不应该小于99%，如：
mysql> show global status like 'innodb%read%'\G *************************** 1. row *************************** Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd Value: 0 *************************** 2. row *************************** Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_ahead Value: 0 *************************** 3. row *************************** Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted Value: 0 *************************** 4. row *************************** Variable_name: Innodb_buffer_pool_read_requests Value: 81337 *************************** 5. row *************************** Variable_name: Innodb_buffer_pool_reads Value: 432 *************************** 6. row *************************** Variable_name: Innodb_data_pending_reads Value: 0 *************************** 7. row *************************** Variable_name: Innodb_data_read Value: 9261056 *************************** 8. row *************************** Variable_name: Innodb_data_reads Value: 450 *************************** 9. row *************************** Variable_name: Innodb_pages_read Value: 431 *************************** 10. row *************************** Variable_name: Innodb_rows_read Value: 290 10 rows in set (0.15 sec)
参数说明：
Innodb_buffer_pool_reads: 表示从物理磁盘读取页的次数
Innodb_buffer_pool_read_ahead: 预读的次数
Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted: 预读的页，但是没有读取就从缓冲池中被替换的页的数量，一般用来判断预读的效率
Innodb_buffer_pool_read_requests: 从缓冲池中读取页的次数
Innodb_data_read: 总共读入的字节数
Innodb_data_reads: 发起读取请求的次数，每次读取可能需要读取多个页
Innodb缓冲池命中率计算：
从上面信息可以求得：
mysql> select 81337/(81337+0+432); +---------------------+ | 81337/(81337+0+432) | +---------------------+ | 0.9947 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
